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  • 交通標(biāo)識牌自動識別系統(tǒng)制作

    作者:admin    來源:    發(fā)布時間:2019-04-19 10:12    瀏覽量:
          在全球大力發(fā)展智能交通系統(tǒng)的背景下,交通標(biāo)識牌自動識別系統(tǒng)作為其一個組成部分已經(jīng)越來越引起學(xué)術(shù)界和交通部門的注意,在國外其已經(jīng)成為一個重點研究課題。而在國內(nèi)由于起步較晚,目前還沒有現(xiàn)成的可應(yīng)用的系統(tǒng)。結(jié)合如此現(xiàn)狀,適逢摩托羅拉公司又提出了這個課題,因此我們大膽接受挑戰(zhàn),進行交通標(biāo)識牌自動識別系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)的研究。 交通標(biāo)識牌自動識別系統(tǒng)作為一個視覺識別系統(tǒng),其輸入數(shù)據(jù)是由攝像機所拍的圖像,通過識別得到交通標(biāo)識牌的內(nèi)容。在本文中,因課題定位輸入的圖像為靜態(tài)圖像,所以所處理的圖像都是靜態(tài)圖像。本文設(shè)計交通標(biāo)識牌自動識別系統(tǒng)由以下幾個模塊組成:圖像分割、攝像機標(biāo)定、特征曲線的提取、三維復(fù)原和圖像匹配。因此本文也主要研究這幾項技術(shù)。 圖像分割是任何一個視覺系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù),是對圖象進行處理的基礎(chǔ)。在本文中,重點研究了各種閾值分割技術(shù)和Canny算子分割方法。因為Canny算子能夠提供梯度方向角,而且其分割效果也較為理想,本文采用了Canny算子進行圖象分割。攝像機標(biāo)定是視覺系統(tǒng)不可缺少的一個組成部分,在本文中我們研究了以針孔模型為模型的線性攝像機標(biāo)定技術(shù),并根據(jù)經(jīng)驗確定了簡單且可行的攝像機標(biāo)定技術(shù)。特征曲線的提取技術(shù)也是一個重點研究的方向,根據(jù)交通標(biāo)識牌多為圓形和多邊形的特點,我們研究出了橢圓和直線的提取技術(shù),并研究了優(yōu)勢點提取技術(shù)。三維復(fù)原是本文中重要的一個研究點,也是本文中具創(chuàng)新性的所在。通過研究我們提出了平板圓復(fù)原和三角板復(fù)原技術(shù),并將它們模塊化,使之具有較強的可移植性。圖象匹配是物體復(fù)原后進行具體識別的一個過程。本文中,我們詳細介紹了圖像匹配的原理和各種匹配技術(shù)。根據(jù)交通標(biāo)識牌的實際情況和本課題的要求,我們按照光學(xué)字符識別的原理,通過分類匹配,對圖象進行了匹配。 應(yīng)該說本文的研究立足點在于對靜態(tài)交通標(biāo)識牌的識別系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)的研究上,并沒有考慮到系統(tǒng)的實時性。但考慮到我國目前的研究現(xiàn)狀,本文的理論研究對于交通標(biāo)識牌的識別還是有一定的作用的。因此本文的研究是有一定的現(xiàn)實意義的。

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